সংগৃহীত
কোড লেখা, মডেল ট্রেনিং, ডেটা বিশ্লেষণ এগুলো এতদিন পর্যন্ত ছিল দক্ষ প্রোগ্রামার ও ডেটা সায়েন্টিস্টদের একচ্ছত্র দখলে। কিন্তু ২০২৫ সালে এআই টুলের অভাবনীয় অগ্রগতিতে এই ধারণা বদলে গেছে। এখন আপনি কোড লিখতে না জানলেও, একটি প্রম্পট দিয়েই পূর্ণাঙ্গ ওয়েব অ্যাপ তৈরি করতে পারেন!
বিশ্বখ্যাত প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম KDnuggets সম্প্রতি প্রকাশ করেছে একটি বিশ্লেষণধর্মী প্রতিবেদন, যেখানে দেখানো হয়েছে কীভাবে Cursor এবং Pandas AI ব্যবহার করে একজন শিক্ষার্থী বা প্রফেশনাল শূন্য অভিজ্ঞতা নিয়েও আধুনিক ডেটা অ্যানালিটিক্স শিখতে পারেন।
এআই-সক্ষম কোডিং পার্টনার Cursor হচ্ছে একটি আধুনিক কোড এডিটর, যা GPT-ভিত্তিক এআই ইঞ্জিন দিয়ে চালিত। আপনি চাইলে শুধু একটি বাক্যে বলে দিতে পারেন "একটি sentiment analysis ওয়েব অ্যাপ তৈরি করো, যেখানে DistilBERT ব্যবহার হবে এবং সহজ ইউআই থাকবে।"
Cursor সেই অনুযায়ী কোড লিখে, ফাইল তৈরি করে, এমনকি আপনার প্রজেক্ট রান করায়। এটি GitHub Copilot-এর চেয়েও উন্নত, কারণ এটি আপনার পুরো কোডবেইজ বুঝে ফেলে।
ডেটা বিশ্লেষণের নতুন সংজ্ঞা যারা আগে Pandas লাইব্রেরি ব্যবহার করেছেন, তারা জানেন কতটা কোড লেখার প্রয়োজন হয়। কিন্তু Pandas AI সেই বাধা দূর করেছে। আপনি শুধু বলবেন:
“গত বছরের সেলস ডেটার ট্রেন্ড দেখাও।” Pandas AI সেইমতো চার্ট, রিপোর্ট, এমনকি ব্যাখ্যা তৈরি করে দেবে।
শিক্ষার সময় কমে যাচ্ছে: আগের তুলনায় অনেক দ্রুত শেখা সম্ভব হচ্ছে। স্বনির্ভর প্রজেক্ট ডেভেলপমেন্ট: কেউ চাইলে নিজেই প্রোডাকশন রেডি ওয়েব অ্যাপ বানিয়ে ফেলতে পারে।পোর্টফোলিও শক্তিশালী হচ্ছে: চাকরির জন্য নিজেই প্রজেক্ট তৈরি করে GitHub বা ওয়েবসাইটে তুলে দেওয়া সম্ভব হচ্ছে।
বিশেষজ্ঞরা বলছেন, ভবিষ্যতের ডেটা অ্যানালিস্টদের শুধু Excel বা Python জানলেই চলবে না, এআই টুল ব্যবহারেও পারদর্শী হতে হবে। কারণ এরাই ভবিষ্যতের কাজের ধরন নির্ধারণ করবে।
২০২৫ সালের এআই-বিপ্লব শুধু ডেটা সায়েন্সকে সহজ করে তুলেনি, বরং তা একে নতুন মাত্রা দিয়েছে। শেখার ধরণ বদলেছে, সময় বেঁচেছে, আর দক্ষতা অর্জন হয়েছে আগের চেয়ে দ্রুত। এখন প্রশ্ন একটাই আপনি কি এই প্রযুক্তি-দৌড়ে এগিয়ে থাকতে প্রস্তুত?
হ্যাপী
